要探索 MCP 的首選自然是安裝發明 MCP 的 Claude Desktop,不過還滿耗費 token 跟 $$,所以有人寫出了 MCP Super Assistant,讓 Web AI 也能呼叫 MCP
📌 安裝 MCP Super Assistant 的 chrome plugin ( 也有 firefox plugin )
📌 安裝本地 nodejs ( 我用 win11 nodejs )
📌 安裝本地 MCP Server
npm install -g @modelcontextprotocol/server-filesystem
📌 啟動本地的 MCP proxy
npx @srbhptl39/mcp-superassistant-proxy@latest --config ./config.json
📌 config.json 設定如下
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"C:\\Users\\pofen\\Desktop",
"C:\\Users\\pofen\\Downloads"
]
}
}
}
📌 連上 web gemini,就可以看到 MCP 的圖示
📌 啟用 LM Studio 的 MCP 功能 ,
將上方設定文字,放到 C:\Users\使用者名稱\.lmstudiomcp.json
重新啟動 LM Studio.exe
📌 啟用 Anything LLM 的 MCP 功能
將上方設定文字,放到 :
C:\Users\使用者名稱\AppData\Roaming\anythingllm-desktop\storage\plugins\anythingllm_mcp_servers.json
重新啟動 AnythingLLM.exe